지난번에 엑셀로 회귀분석하는 것을 하고 다른 짓을 하느라 잊고 있었는데
다시 회귀분석할 것이 생겨서 분석의 해석법을 적어 놓고자 한다.
아래 분석결과 후 중요부분을 빨간색으로 변경해 놓았다.
위와 같이 분석 결과가 나오면
검토를 한다.
1. 유의한 F값 : 0.05미만이어야 통계적으로 유의한 회귀분석의 해석이 가능하다.
2. 조정된 결정계수(Adjusted R-Squared)의 확인
조정된 결정계수 | 상관관계 정도 |
±0.2 미만 | 상관관계가 거의 없음 |
±0.2 ~ ±0.4 미만 | 낮은 상관관계가 있음 |
±0.4 ~ ±0.7 미만 | 다소 높은 상관관계가 있음 |
±0.7 ~ ±0.9 미만 | 높은 상관관계가 있음 |
±0.9 이상 | 아주 높은 상관관계가 있음 |
3. 독립변수별 P-값이 0.05미만일 때 회귀분석이 가능하다. 0.05이상의 독립변수가 있으면 제외하고 회귀분석을 다시 한다.
4. 독립변수별 계수 확인(기울기 β) : 독립변수의 계수는 회귀식에서 특정 독립변수의 종속변수에 대한 기여도를 나타낸다. 수가 높을 수록 종속변수에 대한 영향력이 높다고 할 수 있다.
5. 회귀식의 작성
Y=α+β1·X1+β2·X2+β3·X3....+e (Y는 종속변수, X는 독립변수, α는 절편, β는 기울기, e는 오차)
이 식에 대입하면 종속변수 Y값을 예측 할 수 있다.
P-값이란? 아래 블로그에 자세히 설명되어 있다.
adnoctum.tistory.com/332
p-value란 무엇인가
p-value는, 귀무가설(null hypothesis, H0)이 맞다는 전제 하에, 통계값(statistics)이 실제로 관측된 값 이상일 확률을 의미한다. 일반적으로 p-value는 어떤 가설을 전제로, 그 가설이 맞는다는 가정 하에,
adnoctum.tistory.com
ps. 혹 질문사항이 있으시면 댓글에 달아주세요.
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