성균관대 인공지능 대학원 후기 - seong-gyungwandae ingongjineung daehag-won hugi

안녕하세요.

이어서 인공지능 대학원 준비 후기(2)를 포스팅 하려 합니다.

1편에서 말씀드렸던 내용처럼

많은 것들 중에서도 단연 수학(선형대수, 확률통계) 

공부와 코딩 공부가 많은 비중을 차지했습니다. 

물론 사전에 참석 및 진행했던 많은 활동들

(학부연구생, 해커톤 참여, SK BlockChain 프로그램 참여, AI 콜로퀴엄, 멘토링, 공모전, 학점관리...)도 있었지만,

특수한 인공지능 대학원에 진학하기 위해서는 저만의 돌파구를 찾아야만 했습니다.

우선 제가 지원했던 인공지능 대학원을 준비하기 위해서는

기존에 했던 내용들과는 달리,

추가적 준비가 필요했습니다.

즉, 연구계획서와 이를 작성하기 위한 충분한 AI 관련 지식과 수학 능력이었습니다.

그래서 저는 제가 관심있는 분야인 자동차, 축구와 AI를 연결지어 보았고 

답을 찾을 수 있었습니다.

특히 자율 주행 분야에 관심이 있어서

동료 한명과 함께 기본 ADAS 구현을 해보았습니다.

기존에 나와있던 Udacity 학습자료, Youtube등의 다양한 자료를 참조하였고

특히 오픈 소스를 무작정 분석하기 시작했습니다.

영상처리에 대한 기본 지식을 쌓으면서 오픈소스 분석을 병행하다 보니 약간은 감이 잡히는 듯 했지만...

여전히 부족하다고 저는 느꼈습니다.....

정말로 기본적인 ADAS 기능이었지만 Custom 인식 모델 구축과 각종 다양한 영상처리등을

C++, Python 언어로 구현해 보았습니다.

1. 차선 인식 및 이에대한 시각화

2. 주변 차량 인식

3. 좌측&우측&전방 차량의 근접시 경고 송출

4. 주행 차선 중앙 유지의 기능을 처음으로 직접 구현해 보았습니다.

그렇게 대단한 프로젝트는 아니었지만 약간은 영상처리와 Computer Vision관련 기술에 대한

코딩적 능력과 감각을 얻을 수 있었습니다!

그리고 이 시점이 아마도 제가 앞서 포스팅 했던

candyz.tistory.com/4 

Match Analyzer(based on OD & Opencv)

안녕하세요 Candy Lee입니다. 이번 게시글은 2020년 3월부터 2020년 10월달 까지 약 7달에 걸쳐 만들어본 프로젝트 입니다. 축구라는 종목을 너무 좋아해서 선정하게 되었습니다. 깃허브 주소 : github.co

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프로젝트를 함께 시작했던 때였던 것 같습니다^^

약간은 무모했지만, 저는 일단 코딩을 기반으로 직관적 이해를 얻으려 노력했고 이를 통해 개인적으로

많은 발전과 결과를 얻을 수 있었습니다.

이렇게 프로젝트를 스스로 진행해보고 추가적으로 선형대수와 확률통계 심화 공부와 더불어

자료구조에 대한 이해도를 높이기 위해서 자료구조 기본서를 8번 통독을 진행하기도 했습니다.

정말로 열과 성의를 다해서 제가 할 수있는 방법들은 다 해보려고 노력했습니다.

저는 계속해서 최선을 다해 달려보았고 

드디어 10월이 되어서 연구계획서를 작성하여

총 3군데의 인공지능 대학원(한양대,연세대,고려대)을

지원하게 되었습니다.

#연구계획서 작성법 포스팅입니다. 참고해 보시면 더 좋을 것 같아요!#

URL : candyz.tistory.com/14

핵심 연구계획서(자기소개, 지원동기) 작성법

안녕하세요. Candy Lee 입니다. 오늘은 제가 대학원 입시때에 작성했던 대학원 연구계획서의 1,2번 문항인 (자기소개, 지원동기)를 바탕으로 조금 더 여러분들이 손쉽게 다가갈 수 있는 작성 가이드

candyz.tistory.com

정말로 운이 좋게도 

한양대 : 합격

고려대 : 합격

연세대 : 1차 합격(면접 불참)

좋은 성적을 거둘 수 있었습니다!

이렇게 최선을 다해서 제 목표를 이루고 나니

약간의 허탈감은 있었지만, 그래도 정말로 뿌듯했습니다^^

많은 역경(?) 과 고난이 있었지만 이를 잘 해결해 내서 정말로 기쁘고 

앞으로도 더욱 겸손한 자세로 공부를 진행해 보려 합니다!

이후에 연구계획서 및 논문 공부에 대한 포스팅도 올릴 예정입니다.

오늘도 감사드리며 질문은 언제든지 주셔도 됩니다.

감사합니다^^

안녕하세요~!

오늘은 성균관대학교 AI 대학원인 데이터사이언스융합학과 합격 후기에 대해 써보겠습니다.

사실 합격한건 1년 전이고 이제 어느덧 졸업반이 되었네요...

그동안 시간에 쫓겨 블로그를 못했었는데 오늘부터 내년 3월까지 방학인 관계로 방학기간 동안 열심히 블로그를 하면 그동안 겪었던 일들에 대해 기록을 남기려 합니다.

대학원을 합격한건 1년 전이기 때문에 후기 겸, 대학원 생활을 하면서 경험했던 일들, 그리고 배운 점 등등 써보려 합니다.

먼저 대학원 생활하면서 제 자신에게 많은 반성과 부족함을 느꼈습니다.

현재 재학중인 대학원은 일반대학원이지만 직장인 중심의 대학원이며 실무위주 수업을 한다고 학교 홈페이지 소개글에 명시되어있습니다.

필자는 금융회사에서 Python과 머신러닝 데이터 분석 업무를 하고 있고 데이터 분석 및 AI에 대해 어느 정도 이해도가 있다고 생각하여 부담 없이 졸업할 수 있을 거라 생각하였습니다.

그러나 생각보다 높은 난이도에 당황 하였고 당황한 기색이 가시기도 전에 밀려들어오는 과제들과 시험... 순식간에 전쟁터가 되어버렸습니다.

과목에 따라 수업방식이 조금씩 차이가 있지만 대부분의 과목은 1~2주마다 시험을 보거나 과제가 나가며 수업내용을 완전히 이해해야 풀 수 있기 때문에 매주 진도에 맞춰 꾸준히 공부를 하였습니다.

또 수업 내용은 기초부터 진행하는 것이 아닌 어느 정도 난이도가 있는 내용으로 수업을 하기 때문에 입학 전 미리 준비 못 한 아쉬움이 따랐습니다.

입학 후 약 1년정도 지난 현시점에서 생각해보면 지난 1년간 대학원 생활을 통해 데이터와 AI에 대해 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있었고 그와 동시에 대학원을 만만히 본 나 자신에게 깊은 반성을 하는 계기가 되었습니다.

미래 후배들을 위해 몇가지 정보를 공유하자면 입학 전 전공에 대한 선행학습이 없으면 학업이 매우 힘들어질 수 있습니다.

앞서 말씀드린 것처럼 수업 진행 시 기초부터 진행하는 것이 아니기 때문에 기초지식이 부족하다면 수업 진도를 따라가기 힘들고 수업 진도를 못 따라가면 매주 진행되는 과제와 시험을 볼 수가 없습니다.

또 python은 필수입니다. 첫학기 과목에 데이터분석언어라는 python 학습과목이 있지만 첫 학기 과목인 선형대수와 알고리즘 등 python을 사용하는 과목이 대부분이기 때문에 데이터분석언어를 통해 python을 학습하기란 시간적 여유가 없습니다.

또 교수님들은 학생들이 python을 다 알고 있다고 생각하고 강의하기 때문에 수업시간에 이론만 수업하고 과제로 이론을 토대로 코딩해보라는 과제가 좀 있습니다.

두번째 수학적 지식이 있어야 합니다. 통계, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 데이터사이언스융합학과 과목은 선형대수, 확률을 비롯한 수학적 지식을 기본적으로 필요로 합니다. 첫 학기에 선형대수라는 과목이 있지만 수학적 기본 베이스가 없다면 첫 학기부터 힘들어질 수 있다는 점 참고해주시면 될 것 같아요.

세 번째 영어입니다. 국제어 과목이 있긴 하지만 국제어가 아닌 과목도 준국제어급으로 수업을 진행하고 있고 영어 논문을 읽고 시험을 보거나 과제를 해야 되는 경우가 많습니다. 따라서 영어공부를 안 한 지 오래되었다면 영어 논문을 읽을 정도의 수준으로 만들어 두는 것이 좋을 것 같습니다.

마지막으로 학교 소개글에는 실무라고 되어있지만 데이터사이언스 특성상 이론이 전부이기 때문에 그냥 이론만 공부한다고 보면 될 것 같습니다.

이상 오늘의 블로그는 여기서 마치겠습니다.

감사합니다.

https://scikitlearn.tistory.com/103

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안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 면접 후기에 대해 작성하려고 합니다. 지난 10월 24일 성균관대학원 면접이 있었습니다. 필자도 지원하여 면접에 참석하였고 본

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