엑셀 t값 구하기 - egsel tgabs guhagi

1. 모집단의 평균검정

  - 예. 전구의 평균수명

  - 사용함수

    * COUNT: 표본 자료수 계산, 자유도 계산시 사용

    * SQRT: 검정 통계량 계산시 사용

    * AVERAGE: 표본 평균 계산

    * STDEV.S: 표본 표준편차 계산

    * T.INV: T분포의 좌측 역함수 값

    * T.DIST.RT:  T분포의 우측 분포값

  - 예제. 백열전구의 평균수명이 1,000시간을 상회한다.

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    * 유의확률이 0.015로 유의수준 0.01보다 높아 귀무가설을 기각하지 못한다.

2. 두 모집단의 평균비교: 독립표본(Independent)

  - 예. 성별에 따른 성적의 차이

  - 기본가정: 정규성, 등분산성

  - 예제. 두 스마트폰에 대한 만족도 차이

    * 데이터 탭 > 데이터 분석 > t-검정: 등분산 가정 두집단 or t-검정: 이분산 가정 모집단

    * 양측검정의 유의확률이 0.16으로 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. K스마트폰이 A스마트폰보다 만족도가 크다고 할 수 없다

    * T.TEST 함수: 유의수준 95%에서 검정

3. 두 모집단의 평균비교: 대응표본(Paired)

  - 예. 약품 사용 전후의 효과 비교

  - 대응표본을 사용하는 이유: 독립표본의 이질성으로 부터 오는 차이가 크면, 효과의 차이가 있더라도 판별하기가 어려움

  - 기본가정: 정규성

  - 예제. 윤활융 첨가제 A와 B의 주행거리에 대한 효과 비교

    * 데이터 탭 > 데이터 분석 > t-검정: 쌍체비교

   * T.TEST 함수 사용 가능

    * 유의확률이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기가한다. 첨가제의 사용이 주행거리에 영향을 미친다고 할 수 있다.

4. 등분산 검정

  - 독립표본의 평균비교시, 등분산성 가정의 만족여부를 확인

  - 예제. 두 스마트폰에 대한 만족도 차이

    * 데이터 탭 > 데이터 분석 > F-검정: 분산에 대한 두 집단

   * F.TEST 함수 사용 가능

    * 유의확률이 단측에서 0.45로 유의수준보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 두 집단 간 분산은 같다.

참고문헌: EXCEL활용 통계학개론(2017, 박명섭, 박광태, 이민호)

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이 문서에서는 Microsoft Excel의 TDIST 함수에 사용되는 수식 구문과 이 함수를 사용하는 방법을 설명합니다.

설명

숫자 값(x)이 백분율 포인트를 계산할 t의 계산된 값인 학생 t 분포에 대한 백분율 포인트(확률)를 반환합니다. t-분포는 소표본의 데이터를 가설 검정할 때 사용됩니다. t-분포의 임계값 표 대신 이 함수를 사용합니다.

중요: 이 함수는 보다 정확하고 이름에서 용도를 짐작할 수 있는 하나 이상의 새 함수로 대체되었습니다. 이전 Excel 버전과의 호환성을 위해 이러한 함수를 계속 사용할 수 있지만, 이후 버전의 Excel에서는 사용하지 못할 수 있으므로 지금부터 새 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

새 함수에 대한 자세한 내용은 T.DIST.2T 함수 및 T.DIST.RT 함수를 참조하세요.

구문

TDIST(x,deg_freedom,tails)

TDIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

  • x     필수 요소입니다. 분포를 구하려는 숫자 값입니다.

  • deg_freedom     필수 요소입니다. 자유도를 나타내는 정수입니다.

  • 꼬리     필수 요소입니다. 반환할 배포 꼬리 수를 지정합니다. Tails = 1인 경우 TDIST는 단면 분포를 반환합니다. Tails = 2인 경우 TDIST는 두 개의 꼬리 분포를 반환합니다.

주의

  • 숫자가 아닌 인수가 있으면 TDIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

  • deg_freedom < 1이면 TDIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • deg_freedom 및 tails 인수는 정수로 변환되며 소수점 이하는 무시됩니다.

  • tails가 1 또는 2 이외의 값이면 TDIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • x < 0이면 TDIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • Tails = 1인 경우 TDIST는 TDIST = P(X>x)로 계산됩니다. 여기서 X는 t 분포를 따르는 임의의 변수입니다. Tails = 2인 경우 TDIST는 TDIST = P(| X| > x) = P(X > x 또는 X < -x).

  • 0보다 작은 x 값은 허용되지 않으므로 x가 0보다 작을 경우에는 TDIST 함수를 TDIST(-x,df,1) = 1 – TDIST(x,df,1) = P(X > -x) and TDIST(-x,df,2) = TDIST(x,df,2) = P(|X| > x)와 같이 사용합니다.

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

데이터

설명

1.959999998

분포를 계산할 기준 값입니다.

60

자유도입니다.

수식

설명(결과)

결과

=TDIST(A2,A3,2)

양측 검정 분포값을 반환합니다(0.054644930 또는 5.46%).

5.46%

=TDIST(A2,A3,1)

단측 검정 분포값을 반환합니다(0.027322465 또는 2.73%).

2.73%

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