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안녕하세요 지난번에는 연구자들이 데이터를 정리할 때 많이 사용하는 오리진 프로그램을 사용해서 그래프를 그리는 방법에 대해서 알아봤습니다. 오늘은 오리진 프로그램의 그래프에 오차막대를 넣는 방법을 알아보겠습니다. 이전 포스팅에서 엑셀그래프에도 오차막대를 넣는 방법을 알아봤었는데요. 엑셀에서도 역시 오차그래프를 넣기위해서 먼저 표준 오차를 계산해야합니다. 마찬가지로 오리진에서도 먼저 표준 오차를 구해서 데이터를 가지고 계셔야합니다. 먼저 그래프를 그릴 데이터를 먼저 넣어줍니다. 3, 5, 6, 7일에 각 그룹에서 나온 데이터들의 평균값인데요.
먼저 원하는 데이터가 포함된 컬럼을 선택한 후에 좌측 하단의 그래프들을 선택합니다. 4번째에 위치한 막대 그래프를 선택했습니다. 날짜별로 3개의 데이터 그래프가 만들어졌는데요. 그래프를 그릴 때 상단 컬럼의 X축과 Y축을 확인하면서 결정하시면 됩니다. 각 날짜별 (X축)마다 3개의 데이터가 나타났습니다. 이제 각 데이터마다 표준오차를 넣어주겠는데요. 위의 컬럼마다 우측에 SE라고 표시한 표준오차들을 넣었습니다. (굳이 SE라고 쓸 필요는 없겠죠? 처음 데이터를 넣을 때 미리 이렇게 넣어주셔도 됩니다.)
각 표준오차들의 상단 컬럼을 우측 클릭한 후에 Set AS> Y Error를 선택해줍니다. (총 세 번하셔야겠죠?) 위와 같이 표준오차가 막대가 삽입이 된 것을 확인합니다. 데이터 처리 할 때 사실 통계가 가장 신경이 쓰이는 부분인데요. 통계 공부를 열심히 하시고 도움이 되시기를 바라겠습니다. GraphingOrigin 은 100 개 이상의 내장 그래프 유형을 제공하고 출판 품질의 그래프를 작성 할 수 있습니다. Origin 에서 그래프는 내장된 그래프 템플릿으로 쉽게 만들 수 있고, 그래프의 모든 요소를 사용자 정의 할 수 있습니다. 그래프 축 및 패널 / 레이어를 쉽게 추가 할 수도 있습니다. 그래프 형식을 변경하고 사용자 정의 템플릿으로 저장하여 쉽게 재사용 할 수 있습니다. 게다가 다른 데이터 세트가 많이 있는 경우, 일괄 처리 하여 그래프를 그릴 수 있습니다.
Column, Bar & Pie GraphsColumn, Bar & Pie Charts 는 해석의 편리함과 간단함으로 인해 모든 분야에서 널리 사용되고 있는 그래프입니다. Origin 은 다음과 같은 그래프 타입을 제공합니다 :
 그래프 예 : 그룹별 세로 막대형 차트 에서 유의한 차이를 나타내는 데이터에 별표와 브래킷을 표시하는 것을 보여줍니다. 이 예에서는 사용자 정의 설정에서 하위 그룹 간의 자유로운 간격 조절 및 막대 사이의 비교를 나타내는 별표 브래킷, 막대별 패턴을 표현하는 방법이 포함되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : 평면화 된 3D 세로 막대형 차트 를 사용하여 미국의 인구 분포를 보여줍니다. 이 그래프는 미국지도의 3D 표면 그림을 평면화하는 것으로 작성 하여 그 위에 도시 인구 분포를 3D 막대 그래프로 나타낸 것입니다. 곡면은 투명하게 표현되어 있으며, 오른쪽에는 범례로 이용하기 위해 5 열 막대가 추가되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : 누적 가로 막대형 차트 에서 막대의 색상은 유연하고 쉽게 사용자 정의 할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 : 이 그룹별 누적 세로 막대형 차트 는 연령대별각 데이터의 하위 그룹에서 플롯 하고, 하위 그룹 간 간격을 조정하여 인종 별 총 사망률을 쌓아서 만든 드래프 입니다.. ◀ 그래프 예 : 3D 효과를 가지는 원형 차트 에서 인덱스별 색상 변화, 3D 효과, 미세한 부분의 명확성을 위해 추출 효과가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. 그래프의 추가 옵션 으로는 슬라이스의 두께 조절, 추출 양, 시각, 크기, 회전 각도 등이 있습니다. Line & Symbol Graphs
◀ 그래프 예 : 두 곡선에 둘러싸인 컬러 면적 그래프. 이 그래프의 색칠된 부분은 영역 설정 에서, 주가되는 곡선의 위와 아래에 다른 색상을 채울 수도 있습니다. ◀ 그래프 예 : 3D 컬러맵 산포도 이 예에서는 심볼 크기를 다른 데이터 세트 (엔진 배기량)에 링크 (인덱스)하거나 3 개의 프로젝션을 표시하는 등의 옵션을 보여줍니다. ◀ 그래프 예 : 그래프에 각 피크의 값을 표시하고 특정 지점을 사용자 정의 하는 그래프 를 확인할 수 있습니다. 레이블 사용자 정의 설정에서는 레이블 오프셋, 겹치는 부분을 피하여 레이블 재배치, 특정 포인트의 다양한 형식 지정 등이 가능합니다. ◀ 그래프 예 : 음향 방출의 검출 분포 를 나타내는 산포도. Symbol 은 이벤트의 상대적인 위치를 나타내고, Symbol 모양으로 개회 전후를 구분하고 있습니다. Symbol 의 크기와 색상은 각 이벤트의 에너지와 시간을 보여줍니다. ◀ 그래프 예 : 세계 금융 위기의 타임 라인 을 나타내는 그림. 이 그래프는 3 개의 Layer 로 이루어져 있습니다. 처음 두 레이어는 하단의 X(시간) 축 을 공유하고 있으며, 세 번째 레이어는 사용자 정의 링크에서 아래쪽 X 축과 링크 된 중간에 있는 시간 축을 포함합니다. 이러한 2 개의 시간축은 같은 시간 범위 (시작과 종료)를 가지고 있습니다만, 스케일의 증가량은 다릅니다. 중앙 축에 타임 라인 이벤트는 산점도를 사용하여 만들어지고, 그 레이블은 유연한 리더 라인의 해당 이벤트와 연결되어 있습니다. 그래프 예 : IAB 철 운석 중의 질소 소스의 동위 원소 특성을 나타내는 산포도. 이 그래프는 X Error Bar, Y Error Bar 를 가진 데이터를 플롯한 것으로, 심볼의 색상을 인덱스하여 샘플 에칭의 유무를 구별하고 있습니다. 삼각형의 경계는 점선 선 플롯에 의해 그려져 있습니다. 레이블과 추가 산포도가 상단 line에 더 추가되어 제안된 2 가지 소스의 혼합 비율이 표시되어 있습니다. Multi-Axis & Multi-Panel GraphsOrigin은 여러 데이터 세트를 동일한 그래프에 표시하기 위해 다음의 그래프 타입이 준비되어 있습니다 :
◀ 그래프 예 :이 예는 3 개의 Y 축 (압력, 어닐링 온도 , 온도 변화)을 가지고 있는 YBCO 초전도 성장 을 나타낸 그래프를 보여줍니다. 온도 변화 line symbol 플롯에는 cubic-B-spline 추가 설정이 적용되어 있고, 어닐링 온도의 symbol 플롯에 상하 양방향의 Error bar 가 포함되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : X 선 방사 스펙트럼 (XES)과 흡수 스펙트럼 (XAS)의 실험 데이터를 Multi-panel 그래프로 보여줍니다. 이 그래프는 7 개의 Layer 로 구성되어 있으며 제일 상단과 오른쪽 하단의 Layer 는 그룹화 된 XES와 XAS의 line 플롯을 포함하고 있습니다. 왼쪽에 있는 4 개 Layer 는 X 축과 링크된 color fill contours그래프들 입니다. 모든 Layer 는 크기와 위치를 자유롭게 조정할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 :이 예는 GaN 표면에서의 high-resolution electron energy-loss spectra 를 Multi-panel 그래프로 보여줍니다. 3 개의 주요 패널에는 실측 데이터(red filled circles)와 계산값(solid blue line)이 X 축과 axis break 를 사용한 그래프가 포함되어 있습니다. 3 개의 패널에 포함되어 있는 추가 그래프는 데이터의 한 부분(FK2, red fill circles with vertical drop-lines)을 강조하기 위하여 첨부 되었습니다. Ternary & Piper GraphsTernary and Piper diagrams 는 지구과학과 토목 공학에서 주로 이용되는 특수한 그래프 타입입니다. Origin은 다음의 그래프 타입을 지원합니다 :
◀ 그래프 예 : Setting Axis Scales 에 의한 Ternary Plot. 이 그래프는 평행 사변형의 영역에 플롯을 조정하여 만들어 졌습니다. ◀ 그래프 예 : USDA 토양 구조 Ternary Graph. 이 그래프는 Import Shapefile app 을 사용하여 작성 되었습니다. 사용자 정의 색상 팔레트가 각 부분 영역에 적용되고 있습니다. ◀ 그래프 예 : X 축에 투영된 3D Ternary Surface 그래프. 3D Ternary Surface 그래프는 XYZZ 데이터로 만들어 집니다. 바닥에 투영된 플롯은 color-mapping contour 플롯의 line만 보여줍니다.
◀ 그래프 예 : 데이터 포인트가 오버레이 된 Ternary Contour plot.. Ternary Contour 그래프는 두 번째 Z 데이터가 color-mapping 을 하기 위해 사용되는 동안 XYZ 데이터가 0 과 1 사이에서 ternary coordinates normalized 된 XYZZ 데이터 로부터 만들어 집니다. 또한 XYZ 가 같은 부분이 분산형 플롯으로 추가되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : Ternary diagram of Soil Analysis Packing Fraction. 그래프 중의 각 선은 별도의 워크 시트에 저장된 XYZ 데이터 세트에서 작성 되었습니다. 사용자 정의 설정으로 labeling 된 line plot 을 포함할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 : Piper diagram with TDS and point by point legend. Piper Diagram 그래프는 정규화(normalized) 된 데이터를 표시하는 3 개의 Layer로 구성되어 있습니다. 사용자 정의 설정으로 세 가지 그림 사이의 간격 조정, 기호 크기와 색상의 인덱싱, 샘플 ID 레이블에 추가, 포인트 마다 데이터 위치 정보를 나타내는 범례의 업데이트 등을 할 수 있습니다. Polar GraphsPolar graph 는 지구의 극지방에서의 온도 분포와 같이 고정 된 지점에서의 방향과 거리로 지정되는 각종 현상을 표현하는 데 사용됩니다. Polar graph 는 다변량 데이터의 직관적인 시각화에도 유용합니다. Origin 은 radar and windrose diagrams 등 극좌표의 데이터와 함수를 표시하는 편리한 그래프 템플릿을 다양하게 제공합니다. ◀ 그래프 예 : 로그 스케일을 가진 Polar graph. 사용자 정의 설정에서 방사축(radial axis)의 로그 스케일 설정 과 날짜, 기타 변수에 의한 color-mapping line 설정 등을 할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 : Stacked Polar Column Plot. 사용자 정의 설정에서 각각의 다른 데이터를 누적 막대 그래프로 만들 수 있고, 120 °의 위치에 방사축(radial axis)을 표시할 수도 있으며, 방사축(radial axis)을 0이 아닌 값에서 시작하게 할 수도 있습니다. ◀ 그래프 예 : 피보나치 수열을 나타내는 그림. 이 그래프는 LabTalk 스크립트에서 데이터를 만들어 θ(x), r(Y)의 극좌표 플롯을 하고, r과 θ의 각 기호의 크기와 색상을 매핑 한 것입니다. ◀ 그래프 예 : Polar contour with custom orientation and contour line.. 이 그래프는 행렬 데이터에서 직접 작성 되었습니다. ◀ 그래프 예 : Cropped polar chart with custom orientation and radian scale.. 축을 설정하기 위한 사용자 정의 설정에서 각 축(angular axis) 범위와 방향 변경, 방사 축(radial axes) 추가, 축 방향/눈금 레이블 등의 변경, 부분 데이터만 표시하는 그래프 자르기 등을 할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 : Two polar contour plots overlaid with one polar chart. 이 그래프는 3 개의 그래프를 병합한 것으로, 2 개의 극 등고선 (컬러 맵 등고선에 의한 표면 온도와 녹색의 등고선에 의한 해수면에서의 기압)이 하나의 극 그림 (북반구의 해안선)을 두 개의 layer 에 하나로 정리 된 것입니다. 컬러 맵 등고선과 등고선 모두는 투과도가 설정되어 있고, 뒤에 있는 극좌표 플롯이 비쳐 보이도록 설정되어 있습니다. Waterfall GraphsOrigin 의 Waterfall 그래프는 비슷한 조건에서 만들어진 여러 데이터 집합 사이의 변위를 비교하는 데 매우 적합한 그래프 유형입니다. 이 그래프 유형은 3 차원적인 표시 효과를 가지고 있으며, Y 방향 및 Z 방향의 변화를 표현하는 것이 가능합니다.
◀ 그래프 예 : 3D Waterfall with a 4th plane set at specified position.. 각 라인 아래에 있는 영역은 회색으로 칠해져 있습니다. 프레임은 X / Y 방향으로 치우쳐저 있습니다. ◀ 그래프 예 : 다른 색깔의 선으로 강조한 Waterfall 그래프. 라인 그래프는 그룹화를 하지않고, 원하는 라인만 다른색을 설정할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 : XYYY 데이터의 Waterfall 그래프에서 Z 스케일은 사용자 정의 매개 변수 행의 지정 으로 이루어지고 있습니다. 일련의 곡선은 Y와 Z 방향으로 컬러 매핑 되어 있습니다. Contour & Heatmap
Origin의 Contour 그래프는 워크 시트 중의 XYZ 데이터와 행렬 데이터로 생성 할 수 있습니다. Contour 그래프에서 등고선(등위선) 영역을 색상과 패턴으로 그리는 채울 수 있고, 등고선의 레이블 표시 등을 할 수 있습니다. Color-scale 객체는 범례로써 contour plot 에 포함될 수 있습니다. Contour line 의 XY 데이터를 추출 할 수도있습니다. ◀ 그래프 예 : 반도체 웨이퍼의 두께를 반경과 각도의 함수로 나타낸극좌표 등고선 . 극좌표 등고선은 (θ, r, Z) 또는 (r, θ, Z) 중 형식의 데이터도 그릴 수 있습니다. 레이블 히트 맵의 예. ◀ 그래프 예 : 세계 해수의 전기 전도도의 평균 분포를 나타내는 Color fill contour 그래프. 전기 전도율 데이터는 행렬에 저장되어 선이 없는 color fill contour 그래프로 만들어 졌습니다. 세계지도의 육지 부분의 데이터는 행렬 중에서 결손치가 되고, 흰색으로 칠해져 있습니다. 또한 두 번째 데이터 세트는 대륙의 윤곽선 데이터가 들어가 있어 overlay 된 선 그래프로 꾸며져 있습니다. ◀ 그래프 예 : 시간과 높이의 함수로써 수직 방향의 풍속을 나타낸 등고선 플롯. 등고선 지도에서 풍속과 풍향을 나타내는 벡터 그림이 오버레이(Overlaid) 되어 있습니다. 이 그래프는 수직 방향의 풍속을 나타내는 color-fill 등고선 그래프와 풍속과 풍향을 나타내는 벡터 그림 (X, Y, 각도, 크기) 의 그래프를 통합하여 만들어 졌습니다. 두 그래프의 축 통합시, 완전히 겹치도록 스케일 설정되어 있습니다. XYZ 데이터에서 Z가 무조건 (텍스트) 데이터인 등고선의 예입니다. 이 예제에서는 그래프 레이어에 색상 매핑 된 산점도를 오버레이하고 있습니다. ◀ 그래프 예 : 미국 대륙의 1 월의 30 년간 평균 기온을 XYZ contour plot 으로 보여줍니다. Contour plot 은 XYZ 데이터 열을 사용하여 만들어 졌습니다. 여기에서 사용되는 사용자 정의 옵션으로는 별도로 준비된 데이터 세트를 사용한 사용자 정의 경계 레벨 및 컬러 팔레트 변경, 등고선 하부 레벨 선 숨기기 등의 기능이 있습니다. X와 Y에서 히트 맵 셀 사이에 공백을 추가 이 그래프는 6 개의 등고선 플롯이 병합되었습니다. 그래프는 높이와 시간에 따른 빗방울 스펙트럼의 변화를 시뮬레이션합니다. 그림 a-f는 각각 2, 4, 6, 10, 40, 60 분의 시뮬레이션 결과를 보여줍니다. XYZ 데이터 열 또는 XY 데이터 열로 히트 맵을 만들 수 있습니다. X와 Y의 사용자 정의 BIN을 지정할 수 있습니다. 계산, 합계, 최소값, 최대 값, 평균, 중앙값, 퍼센트 도 수 등의 출력이 가능합니다 Vector Plots벡터 그래프는 다차원 그래프의 하나로, 기후학, 항공, 건축 등의 분야에서 흐름 패턴 (바람, 물, 자기장 등)을 그리며, 각 위치에서의 방향과 강도를 표현합니다. Origin 은 다음의 벡터 그래프를 제공합니다 :
◀ 그래프 예 : "X / Y / Z / dX / dY / dZ"형식의 데이터로 만든 3D 벡터 그림을 광원 효과로 표현 합니다. 사용되고있는 문화 옵션으로 화살표의 색상, 두께, 정면 각도 등의 변경, 광원의 추가 등입니다. ◀ 그래프 예 : 이벡터 그래프는 X / Y / angle / amgnitude 로 구성된 데이터로 만든 그래프 입니다. 벡터 화살표의 색상은 magnitude 데이터에 매핑되어 있어 다른 철탑 모양의 주위로 river water flow 효과가 표현되어 있습니다. 2 개의 철탑 모양은 원형 개체 도구를 사용하여 그려졌고, 하나는 fill-area plot 으로 두 번째 레이어에 추가되어 있습니다.
◀ 그래프 예 : 전세계 해류를 오버레이하여 나타낸 그림. 대륙은 색칠 면적 그래프로 플롯 되어 있으며, "inclusive broken by missing values" 설정이 선택되어 있습니다. 또한 한류와 난류는 (X / Y / angle / magnitude) 벡터 플롯으로 표현되어 있습니다. 이 두 그래프는 통합하여 중첩되어 있습니다. 3D GraphsOrigin 의 3D 그래프는 자유로운 3D 변환 기능을 제공합니다. 회전, 신축, 왜곡 등 일부 변환은 실시간 그래픽 작업이 가능합니다. Origin 은 다음의 3D 그래프 유형을 지원하고 있습니다 :
▲이 플롯은 X, Y, Z 방향의 오차 막대를 가진 3D 산포도에서 3 개의 축 평면에 투영이 그려져 있습니다. 3D 산포도의 기호는 다른 (인구 밀도) 데이터 열의 값을 참조하여 색상 매핑되어 있습니다. 각 투영의 기호와 오류 바는 독립적으로 사용자 정의 할 수 있습니다. ◀이 3D 스택 막대의 예는 형상으로 원통을하고 있습니다. 이 예제에서는 국가로 프랑스, 독일, 캐나다, 일본의 각국, 그리고 온실 가스의 3 종류에 대해 1990 년부터 2010 년까지의 온실 가스 방출량의 연도 변화를 보여줍니다. ◀ 그래프 예 : 지구의 표면 온도 를 보여주는 그래프 입니다. 여기에서는 3D surface plot 이 구의 매개 변수 함수 를 사용하여 그려져 있습니다. 또한 그 구의 표면 온도 데이터를 사용하여 color-mapping 되어 있습니다. XYZZ 형식의 데이터로 만든 삼각뿔 (사면체) 플롯의 예입니다. ◀ 그래프 예 :이 3D 그래프는 측벽을 갖는 Colormap surface 그래프를 통해 동부 캘리포니아의 위상 을 나타낸 것입니다. 이 Surface 그래프는 두 지점을 강조하는 같은 레이블과 3D scatter plot 에 의해 겹쳐져 있습니다. 데이터 포인트에 연결된 선과 레이블은 3D 프레임과 함께 회전이 가능하고, LabTalk 스크립트가 추가되었습니다. 또한 광원 효과도 사용되고 있습니다. ◀ 그래프 예 :이 그래프는 3D 막대 그래프와 3D 산포도의 조합 으로 집값 색인과 실업률을 보여줍니다. 여기에 사용되는 사용자 정의 옵션은 Z 값에 의한 색상 매핑 (두 그래프 모두), 3D 분산 형 차트에 레이블, YZ 평면 및 ZX 평면 숨기기 XY 평면의 중앙으로 이동 등이 있습니다 . 이 예는 3D XYY 100 % 누적 막대 그래프를 보여주고 있으며, 2 개의 자동차 회사 (BMW와 Ferrari)의 제품에 대한 월별 지역 영업을 비교하고 있습니다. 4 번째 차원의 데이터 라인을 컬러 맵으로 XYZ 표면 그림에 적용한 그림. 여기에서는 사용자 정의 XY 경계가 적용되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : 이 그래프는 3D 막대 그래프와 3D 산포도의 조합 으로 주택 가격의 인덱스와 실업률을 보여주고 있습니다. 여기에서 사용되는 사용자정의 옵션은 Z 값에 의한 컬러 매핑 (두 그래프 모두), 3D 산포도에 대한 레이블, YZ 평면 및 ZX 평면 숨기기, XY 평면의 중앙으로 이동 등이 있습니다 . Grouped Data PlotOrigin은 플롯 메뉴에서 한 번 클릭으로 그룹핑을 포함한 데이터에서 멀티 패널 형식의 그래프를 만들 수 있습니다.
다음과 같이 유연하게 형식 설정 및 커스터마이징 옵션이 준비되어 있습니다 :
▲ 그룹 데이터에서 멀티 패널의 격자 플롯을 쉽게 만들 수 있습니다. 여러 레이어를 가진 클러스터 플롯에서는 각 레이어마다 독립적 인 XY 스케일을 가지고 있습니다. 하나의 레이어의 플롯 속성 (색상과 선 종류)을 변경하기 만하면 다른 레이어의 해당 플롯 특성도 함께 쉽게 변경할 수 있습니다. 그룹 플롯이 하위 그룹의 간격 제어 가능한 분산 형 차트를 지원하게되었습니다. 그룹화 산포도가 일단 플롯되면이 예와 같이 막대 그래프 등 다른 차트 유형 플롯을 포함 겹칠 수 있습니다. 이중 Y 격자 줄거리는 두 개의 독립적 Y 축을 가지고 있으며 각각은 자신의 축 스케일이 설정되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : 하위 그룹 간의 격차를 수반한 Grouped Box Chart. 이 그래프는 두 그룹 레벨의 인덱스 데이터 에서 만들어졌습니다. 사용자정의 옵션에서는 하위 그룹과 하위 그룹 간의 유연한 간격 제어, 관련 그룹 정보를 표시하기 위한 축 눈금 레이블을 테이블 형식으로 표시하기, 그래프 레이어의 하단 또는 상단에 넣어 열 분산 형 및 간격 플롯 등의 여러 박스 스타일 설정을 할 수 있습니다. 오류 표시줄이 있는 trellis열 그림의 예입니다. trellis 플롯에서 수평 패널은 처리(Memantinev.s)의 두 그룹화 변수로 정의됩니다. 측면 패널은 "처방 (Memantine vs. Saline) '과'제노 타입 (Control vs. Ts65Dn)"의 두 그룹 변수에 세로 패널은 하나의 그룹 변수 "행동 (C / S vs. S / C) "정의되어 있습니다. 이 예에서는 중첩 패널 옵션이 활성화된 트롤리 그림을 보여 줍니다. 위치 및 처리라는 두 변수를 사용하여 수평 패널을 정의합니다. 이렇게 하면 4패널 수평 배열이 생성됩니다. OverlapPanel옵션을 활성화함으로써 우리는 그룹화 정보를 보존하면서 4개의 패널을 하나로 결합합니다. 그림 기호 색상은 네가지 위치 x처리 조합에 따라 색인화되며 기호 모양은 그림 범례에 표시된 대로 연도로 색인화됩니다. Statistical GraphsOrigin은 다음과 같은 다양한 통계 그래프 유형을 제공합니다 :
반 바이올린 플롯은 밀도 분포 및 데이터 점을 표시합니다. 이 블로그 페이지에서 바이올린 플롯을 더 볼 수 있습니다. 사용자 지정 가능한 플롯 곡선 및 투명도를 사용하여 플롯을 병렬 세트 상자와 데이터 점을 표시하는 Double-YDulfBox플롯, 데이터 점은 분포를 표시하기 위해 빈 공간에 정렬됩니다. 그래프에는 각각 고유한 스케일 설정을 가진 두개의 독립 Y축이 있습니다. 히스토그램 및 확률 차트: 도면층 1의 히스토그램은 데이터의 중심, 산포 및 편포도를 제공하는 반면, 도면층 2의 확률도는 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 나타냅니다.
◀ 그래프 예 : 2D Kernel Density plot. 이 예는 휘발유 가격과 주택 가격의 관계를 보여줍니다. 2D Kernel Density plot 은 커널 밀도 추정에 따라 부드러운 색상으로 밀도 표현을하는 것입니다. 사용자정의 옵션은 밀도의 계산 방법과 팔레트를 사용한 유연한 컬러 매핑 등이 있습니다. 이 그래프는 데이터 점이 중첩된 막대 차트를 표시합니다. 막대는 데이터 세트의 수단을 나타냅니다. 플롯 상세 내역 대화 상자의 상자 탭에 있는 컨트롤을 사용하여 다른 수량(합계, 중위 수, 최대값 등)을 표시하도록 막대를 설정할 수 있습니다. 값과 공정을 표시하는 누적 브리지 차트. 추가 옵션에는 여러개의 총 열 설정, 연결 선 표시, 하위 집합별 연결 등이 있습니다. ◀ 그래프 예 : Scatter matrix with histogram in diagonal cells. 산점도 행렬은 여러 변수간에 각 변수 쌍의 산점도 행렬 형식으로 배치한 그래프입니다. 이 그래프를 사용하여 어떤 변수간에 높은 상관 관계를 가지는지, 그 상관 관계는 양수 또는 음수인지 등을 판단할 수 있습니다. 산점도 행렬 사용자정의 옵션에서 산점도 행렬 창 전체 또는 각 분산형 레이어의 배경색, 산점도 포인트 그룹에 의한 컬러 매핑, 대각선보다 위 / 아래의 삼각 부분의 산포도의 표시 / 숨기기 등을 할 수 있습니다. ◀ 그래프 예 : 이 그래프는 샘플링 테스트에서 음식의 결함을 나타내는 파레토 차트 입니다. 파레토 차트는 막대 그래프와 꺾은 선 그래프로 구성되어 있습니다. 막대 그래프는 개별 값의 내림차순으로 나열되어 있으며 일정하게 증가하고 있고, 꺾은 선 그래프는 누적 백분율을 보여줍니다. 파레토 차트는 Raw 데이터 또는 Binned 데이터 중에서 만들 수 있습니다. 이 예에서 사용되는 사용자 정의 옵션은 막대 그래프와 꺾은 선 그래프에 레이블 추가, 사용자 정의 색상 목록에 의한 막대 색상 설정, 막대 색상을 위에서 아래로 희미해지게 만들기가 있습니다. Specialized GraphsOrigin은 다음과 같은 다양한 특수 그래프 유형을 제공합니다 :
◀ 그래프 예 : Windrose Graph 는 풍속과 풍향의 데이터를 나타냅니다. 이 그래프에서 각각의 'arm' 의 길이는 관측 된 바람의 풍향별 빈도에 비례하고, 각 'arm' 은 다른 색상으로 풍속을 보여줍니다. Windrose Graph 는 binned 데이터를 사용하여 만들 수 있으며, 눈금 레이블 방향의 사용자 정의 기능도 지원되고 있습니다. ◀ 그래프 예 : 레이더 차트. 이 예제에서는 다른 연식의 여러 종류의 차의 성능을 비교 표시하고 있습니다. 선으로 둘러싸인 영역은 추이 컬러 리스트를 사용하여 색칠하고 겹쳐진 플롯을 쉽게 볼 수 있도록 투명 설정이 되어 있습니다. 축 사용자 정의 옵션 으로 각 축에 다른 스케일 설정이 지원되고 있습니다. ◀ 그래프 예 : OHLC (Open-High-Low-Close) 주식 차트. (2013 년 포드사의 예) OHLC 주식 차트에는 시간, 시가, 고가, 저가, 종가로 구성된 XYYYY 데이터에서 만들어집니다. 사용자정의 옵션으로 값 막대에 대해 상승 (오늘의 종가가 어제의 값보다 높은) 또는 하강을 다른 색으로 표시 할 수 있습니다. Profile PlotsOrigin에서는 등고선 형식 또는 이미지 형식의 프로파일 플롯의 기능을 제공하고 있으며, 데이터의 세로 방향, 횡 방향 모든 방향의 단면의 검사를 손쉽게 할 수 있습니다.
◀ 그래프 예 : Countour profile plot. Contour profile plot 은 등고선 데이터를 간편하게 동적으로 분석하고 그 프로파일을 생성합니다. 프로필 라인은 가로, 세로 어떤 방향으로든 가능하며, 동일 등고선에 여러개를 넣을 수 있습니다. 프로필 라인의 굵기, 색상, 위치는 변경 가능하며, 프로필 라인에 대응하는 선과 투영 프로필 라인은 같은 색상을 가지고 있습니다. ◀ 그래프 예 : 수평 / 수직 프로파일 (투영) 을 수반하는 이미지 그래프. Image profiles plot 은 데이터를 간편하게 동적으로 분석하거나 프로필을 생성하기도 합니다. 프로필 라인은 가로, 세로 어떤 방향으로든 가능하며, 동일한 이미지에 여러개를 넣을 수 있습니다. 프로필 라인의 굵기, 색상, 위치는 변경 가능하며, 프로필 라인에 대응하는 선과 투영 프로필 라인은 같은 색상을 가지고 있습니다. Function PlotOrigin 은 2D and 3D parametric function 을 포함한 각종 함수 플롯을 지원합니다. 2D parametric function 은 원형이나 포물선, 쌍곡선 등의 곡선 표시를 위해, 3D parametric function 은 매개 변수 표시의 곡면 디스플레이에 널리 이용되고 있습니다.
◀ 그래프 예 : 극좌표상의 2D Function Plot . y = (sin (1.2 * x)) ^ 2 (cos (6 * x)) ^ 3 ◀ 그래프 예 : 3D Parametric Function Plot 에 의해 만들어진한 color-fill surface 그래프 : Breather 곡면 이 곡선은 여러 함수에 정의되어 있으며, 프레임 평면은 숨겨져 있으며 광원 효과가 추가되어 있습니다. 다른 3D Parametric Function 을 보기 위해서는 이 페이지 에서 볼 수 있습니다. Butterfly curve created by 2D parametric function plot. 함수는 다음 식으로 정의되어 있습니다 : X (t) = sin (t) * (exp (cos (t))) - 2 * cos (4 * t) - (sin (t / 12)) ^ 5) Y (t) = cos (t) * (exp (cos (t))) - 2 * cos (4 * t) - (sin (t / 12)) ^ 5) 여기에서 X 축과 Y 축은 원점으로 이동합니다. ◀ 그래프 예 : 3D Parametric Function Plot. 모든 평면과 그들을 구분하는 축이 원점 위치로 이동되고, 평면 그리드 라인과 프레임은 지워져 있고, 축 방향은 평면과 오버랩되지 않도록 변경되어 있습니다. 또한, 광원 효과가 추가되어 있습니다. ◀ 그래프 예 : 3D Scatter plot combined with 3D Parametric Function Surface 이 예제의 사용자 정의 옵션에는 다른 생물 종의 분리를 위한 심볼 컬러의 인덱싱 산점도, XY 평면에 투영, 내부가 보이도록 플롯 곡면의 투과도 조절 등이 포함되어 있습니다. 근육 섬유에서 단백질 영역(MyosinII의 규제 광원 체인)의 방향에 대한 확률 분포의 구면 등고선도. 두개의 3D모수 함수 그림으로 생성된 구면 등고선도: 하나는 3D컬러 맵 표면도이고 다른 하나는 컬러 맵이 없는 3D표면이며 메쉬 라인만 표시합니다. Image GraphsOrigin은 이미지 플롯과 이미지 프로필의 두 가지 기본 이미지 그래프 유형을 제공합니다. ◀ 그래프 예 : 수평 / 수직 프로파일 (투영) 을 수반하는 이미지 그래프. 이미지 프로필 이미지 데이터를 간편하게 동적으로 분석하거나 프로필을 생성할 수 있습니다. 프로필 라인은 가로, 세로 어떤 방향으로든 가능하며, 동일한 이미지에 여러개를 넣을 수 있습니다. 프로필 라인의 굵기, 색상, 위치는 변경 가능하며, 프로필 라인에 대응하는 선과 투영 프로필 라인은 같은 색상을 가지고 있습니다. |
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