 많은 산업 분야에서 AI를 도입해 혁신을 도모하고 있다. 이에 따라 머신러닝을 공부하려는 수요도 늘고 있는 추세다. 머신러닝은 현재 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있으며 직업 시장에서 점점 더 중요해지고 있다. 세계경제포럼(WEF)은 AI가 향후 몇 년 안에 5800만개의 새로운 일자리를 창출할 수 있을 것이라고 전망했다. 현재 전세계 약 30만명이 AI 전문직에 종사하고 있다. AI 전문 매체 유나이티드.AI는 4일(현지시간) IBM을 비롯해 스탠포드대, 아마존웹서비스(AWS) 등에서 제공하는 다섯가지 머신러닝 수강 프로그램과 이수 인증에 대해 소개했다. 프로그램을 성공적으로 이수하면 모두 자격증을 받을 수 있다. 최소 8시간부터 6개월 간 이어지는 교육 프로그램으로, 새해부터 도전하는 것도 나쁘지 않을 듯 하다. 1. 머신러닝 전문가 인증 프로그램(IBM Machine Learning Professional Certificate) IBM이 제공하는 이 프로그램은 이름에서 알 수 있듯 머신러닝 분야에서 경력을 쌓기 위해 준비하는 개발자를 대상으로 만들어졌다. AI 주요 알고리즘과 그 용도를 이해하는 데 도움이 되도록 총 6개 과정으로 구성돼있다. 컴퓨터 기술과 데이터 활용, 파이썬에 대한 기본 지식이 있다면 더 이해하기 쉽다. 유료 프로그램. ▲ 강좌 수 : 6코스 프로그램 ▲ 강좌 내용 : 비지도 학습·지도 학습·심층학습·강화학습·시계열 분석 및 생존 분석 ▲ 오픈 소스 프레임워크 및 라이브러리로 자체 프로젝트 코딩 ▲ 완료 시 IBM 디지털 배지 수여 ▲ 교육 기간 : 6개월간 주 3시간씩 2. IBM AI 엔지니어링 전문가 인증 프로그램(IBM AI Engineering Professional Certificate) IBM의 또다른 주요 머신러닝 자격증 중 하나인 본 프로그램은 AI나 ML 엔지니어로 성공하는 데 필요한 도구를 제공한다. 감독학습·비지도 학습과 같은 ML과 딥러닝의 기본 개념을 공부한다. 또 심층 아키텍처를 구축하는 방법에 대해서도 배울 수 있다.유료 프로그램. ▲ 강좌 수 : 6코스 프로그램 ▲ 강좌 내용 : 파이썬을 이용한 지도·비지도학습 ▲ 사이파이(SciPy), 사이킷런(ScikitLearn), 케라스(Keras), 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(Tensorflow)와 같은 인기 라이브러리 적용. ▲ 개체 인식, 컴퓨터 비전, 이미지와 비디오 처리, 텍스트 분석과 NLP와 관련된 문제 해결 ▲ 완료 시 IBM의 디지털 배지 수여 ▲ 교육 기간 : 8개월간 주 3시간씩 3. 스탠포드대 머신러닝(Machine Learning by Stanford University) 스탠포드대에서 제공하는 이 수업은 가장 효과적인 머신러닝 기술을 가르친다. 데이터마이닝부터 통계 패턴을 인식하는 방법까지 다양한 AI 공부를 할 수 있다. 유료 프로그램. ▲ 교육 기간 : 60시간 ▲ 강좌 주제 : 지도 및 비지도 학습 ▲ 강좌 내용 : 다양한 사례 연구 및 애플리케이션 ▲ 스마트 로봇, 텍스트 이해, 컴퓨터 비전, 의료 정보, 오디오· DB 마이닝 위한 학습 알고리즘 ▲ 경진대회 참가 시 가산점 획득 가능한 인증서 수여 4. AWS와 머신러닝 시작하기(Getting Started with AWS Machine Learning) 아마존웹서비스(AWS)는 AI에 관심있는 전문직 외 일반인을 대상으로 짧은 시간 내 풍성한 교육 프로그램을 완성했다. AWS만의 머신러닝에 대해 공부할 수 있으며 추가적으로 AWS 컴퓨터비전, 자연어처리에 대해서도 알 수 있다. 각 수업마다 여러 모듈이 있어 다양한 ML 개념과 AWS 서비스를 다룬다. 유료 프로그램. ▲ 교육 기간 : 8시간 ▲ 강좌 주제 : ML이 해결할 수 있는 주요 문제 ▲아마존 컴프리헨드(Amazon Comprehend), 아마존 리코그니션(Amazon Recognition), 아마존 트랜스레이션(Amazon Translation)과 같은 아마존 AI 서비스를 통한 지능형 애플리케이션 구축 ▲ 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)를 사용해 모델 제작·교육·배포 5. 조지아 공대 머신러닝(Machine Learning by Georgia Tech) 조지아 공대에서 제공하는 이 무료 강좌는 총 3단계로, 지도학습에 초점을 맞춰 첫 번째 프로그램을 시작한다. 두 번째 코스는 비지도 학습에, 마지막은 강화학습에 대해 배운다. 통계, 프로그래밍, 신경 네트워크에 대한 기본 지식이 있다면 더욱 이해하기 쉬울 것이다. 무료 프로그램. ▲ 교육 기간 : 4개월 ▲ 강좌 주제 : 지도 학습· 비지도 학습· 강화학습 ▲ 자산 관리 및 거래 신호 생성과 같은 주제를 포함한 실제 프로젝트 진행 AI타임스 박혜섭 기자 [관련기사] 코딩 배우자!…빌 게이츠 추천 무료 강좌 프로그램 8 [관련기사] AI도 실수 많이한다...AI가 실패한 최신 사건 10가지
필터 설정유/무료 유료 강의 무료 강의 할인중 강의 난이도 입문 초급 중급이상 정렬 순서 선택:
2553 [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 권 철민 (99) ₩121,000 +2500명 독점
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다. 중급이상 인공지능, 데이터 사이언스 머신러닝, Tensorflow, Python
429 최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지 딥러닝호형 (32) ₩85,800 +400명 독점
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지 딥러닝 최신 기술 중 하나인 Vision Transformer를 공부하고 Pytorch를 이용하여 논문을 구현하는 강의입니다. 비전 분야의 새로운 미래를 저와 함께 경험해 봐요! 중급이상 인공지능 Vision Transformer, 딥러닝, PyTorch
349 차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원 AISchool (52) ₩141,900 +300명 독점
차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원 차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다. 초급 인공지능 Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝
102 [모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트 노마드크리에이터 (3) ₩99,000 +100명
[모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트 AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다. 중급이상 인공지능, 모바일 앱 개발, 데이터 사이언스 IONIC, 머신러닝, 딥러닝
268 C# OpenCV 컴퓨터비전 입문 강좌 윤대희 (14) ₩33,000 +200명 독점
C# OpenCV 컴퓨터비전 입문 강좌 C#을 이용하여 OpenCV를 다루는 입문 강좌입니다.이론적인 요소보다 함수의 사용법, 함수의 인수가 결과에 미치는 영향 등을 주로 다룹니다. 중급이상 인공지능, 데이터 사이언스 C#, OpenCV, 컴퓨터 비전
143 OpenCV + WebApp (얼굴 눈 검출 웹앱만들기) Jeonghyun Kim (11) ₩55,000 +100명
OpenCV + WebApp (얼굴 눈 검출 웹앱만들기) 이미지를 업로드하면 Opencv가 처리하여 얼굴을 검출해주는 웹앱을 만들어 봅니다. 초급 인공지능, 데이터 사이언스, 웹 개발 Django, 웹앱, OpenCV
359 [OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라! 노마드크리에이터 (22) ₩77,000 +300명
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라! OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다. 중급이상 인공지능, 데이터 사이언스 Tensorflow, 딥러닝, OpenCV
410 [라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트 노마드크리에이터 (22) ₩99,000 +400명
[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트 AI 인공지능이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 어디에 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 사물인터넷IoT Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다. 중급이상 인공지능, 데이터 사이언스 Tensorflow, 딥러닝, Raspberry Pi
339 [텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트 노마드크리에이터 (23) ₩33,000 +300명
[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트 보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다. 중급이상 인공지능, 데이터 분석, 데이터 사이언스 Tensorflow, 머신러닝, Keras
622 OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌 마이캠퍼스 (39) ₩29,700 +600명
OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌 명함인식을 구현하는 실전을 통해 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV에 대해서는 간략히 설명하며, 명함인식을 구현하기 위해 필요한 OpenCV 함수들은 좀 더 자세히 설명하는 방식입니다. 즉 기초강좌라기 보다는 명함인식이라는 실전을 위한 엑기스를 제공합니다. Tesseract 및 Microsoft의 OCR엔진을 활용하는 방안도 포함됩니다. 본 강의의 소스코드는 Python기반이지만, 활용하는 OpenCV 클래스 및 함수와 이미지 인식 및 처리기술을 익히기 때문에, 이를 바탕으로 안드로이드와 iOS에 적용하는 것은 무리가 없을 것입니다. 수강하시는 분은 강의 슬라이드, 실제 동작하는 명함 인식 소스 코드를 제공합니다. 2017년 1월과 2월에 3회의 오프라인 세미나를 하면서 더욱 개선되고 검증된 강의 내용을 강사가 정성들여 온라인용으로 다시 녹음한 것입니다. 본 강의에서 활용되는 OpenCV 함수들입니다. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.rectangle() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective() 중급이상 인공지능, 데이터 사이언스 딥러닝, OpenCV, 컴퓨터 비전
683 [OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라! 노마드크리에이터 (37) ₩55,000 +600명
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라! OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다. 중급이상 인공지능, 데이터 사이언스 Tensorflow, 머신러닝, 딥러닝 |
컴퓨터비전 자격증 - keompyuteobijeon jagyeogjeung
관련 게시물
저작권 © 2024 nguoilontuoi Inc.
