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statistics.median() 예제 - 중앙값 구하기
statistics.median() 정의
statistics.median() 구문
숫자를 다루는 Python 관련 개발 중에 필수적으로 등장하는 통계값 : mean, median, mode 구하기. 코딩 테스트의 Easy 문제에서도 자주 등장한다. 2022.05.24 - [개발 이야기/Python] - [코딩 테스트] 파이썬 코딩테스트 핵심 요약 (CheatSheet) - 코테 1시간전에 꼭 보자. 2022.05.08 - [개발 이야기/Python] - [음성인식 - 6라인] 가장 쉬운 음성인식 (STT) 해 보기 2022.04.30 - [개발 이야기] - [코테] 코딩 테스트 플랫폼 4종 - 백준, 리트코드, 프로그래머스, 코드시그널 2021.12.16 - [개발 이야기/Python] - 파이썬 오디오 라이브러리 Top 5종 (Python Audio Library ) 2020.12.16 - [분류 전체보기] - [개발] 피보나치(Fibonacci) 수열 구현 7가지 방법 - 파이썬 실습/확인 바로하기 2020.05.09 - [개발 이야기] - [개발] 파이썬 문법 5분만에 읽히기 - 파이썬 기본 문법 요약/정리 8 가지 2018.03.03 - [개발 이야기/Python] - 피보나치(Fibonacci) 수열을 구현하는 7가지 방법 - 파이썬(Python) 피보나치 구현 7선 기본 개념 점검 : mean, median, mode몇몇 코딩 테스트 문제를 풀다 보면 Easy 문제로 대표값을 출력하는 문제들이 몇몇 볼 수 있다. 대표적인 통계값으로 평균(Mean or average), 중위값 (median), 최빈값 (Mode)들이 자주 제시되곤 한다.
mean, median, mode 쉽게 구하기 (라이브러리/패키지 사용)예제를 위해서, 주어진 numerical array `list_nums`가 다음과 같다고 하자.
더보기 list_nums를 정렬하면 다음과 같다. sorted(list_nums) [ Numpy 등 패키지 사용 ]특별히 제약 사항이 주어지지 않는다면, 굳이 순수 Python으로 구할 필요가 있을까 싶다. 생산성을 위해서, 제약사항이 없다면, `Numpy`, `Pandas`, `Scipy`, `collections` 등을 사용해 주자 Python은 수치를 주로 다루기 때문에, `Numpy` 또는 `scipy`등의 패키지를 사용한다면 다음과 같이 쉽게 구할 수 있다. 평균 (mean)
numpy.mean() 으로 구할 수 있다. pandas의 경우도 유사하다. 중위값 (median)
numpy.median() 으로 구할 수 있다. 최빈값 (mode)
scipy.stats.mode()로 구할 수 있다. mean, median, mode : 라이브러리/패키지 없이 구하기경우에 따라서는 알고리즘 구현 역량을 보기 위해서, Numpy 등의 패키지 사용이 제한 되는 경우가 있다. `pip` 자체가 실행이 되지 않는 경우도 존재 한다. Numpy, Scipy, Pandas 등 수치관련 패키지 없이 순수 Python만을 사용하여 구하는 경우 아래와 같이 코딩할 수 있다. ( dictionary 관련 collections 도 제외한 순수 Python이다.) 평균 (mean)
기본제공 함수인 sum()과 len()을 활용하여 "전체합/길이"로 구할 수 있다. 중위값 (median)
정렬 후 순서상 중간에 있는 값을 구한다. 최빈값 (mode)
우선 값들이 가지고 있는 빈도수를 구한다. --> freq |