이 책은 미래사회가 어떤 방향으로 나아가는지에 대해 논리적이고 현실적으로 서술했다. 저자는 구글에 소속된 미래학자로서 미래를 연구한다. 비록 저자의 예측 중 많은 내용이 과학분야로 흘러가고 있지만, 내가 살아가야할 미래를 책을 통해 간접적으로 경험해보는 것이 중요하다고 생각했다. 인문대 학생인 나에게 이러한 과학적인 내용이 어렵게 다가왔으나 과학용어를 검색하면서 최대한 책의 내용을 머릿속으로 그리는 식으로 이해하려고 노력했다. 책의 내용을 완전히 숙지한 것은 아니지만 적어도 나는 이 책을 통해 미래사회가 어떠한 발전양상을 띠울지 알게 되었다는 점, 인문학적 교양을 기르게 될 내가 미래의 인공지능 산업사회에서 어떤 자리를 맡게 되고 어떠한 역할을 수행하게 될지 알게 되었다는 점에서 이 독서에 충분한 의의를 느꼈다. 인문학적 공부에서 나아가 과학지식에 대한 나의 호기심을 앞당긴 계기가 될 수 있었다. 아주 어렸을 적 천문학이나 물리학같은 과학에 흥미가 있었는데, 이 책을 읽은 후 이러한 호기심이 다시금 생길 수 있었다. 책을 읽으면서 가장 궁금했던 점은 과연 인간이 가지고 있는 “의식”은 단순히 뉴런의 복잡함에 의해 생겨난 것인지 아니면 실제로 인간만이 보유한 인간의 무형적인 고유물인지였다. 이 호기심은 인공지능의 학습에서 비롯됐다. 인공지능은 학습을 하기 전에는 경험이 하나도 없다는 점에서 아기와 비슷하다. 그러나 인공지능은 실패경험과 성공경험을 쌓아가면서 성공적인 행동에 관한 습관화를 이루게 되는데 이러한 전개가 인간과 비슷하다는 것이다. 그렇다면 인간과 인공지능의 차이점은 감정밖에 없을 뿐더러 다른 쪽은 오히려 인공지능이 호환이 불가능할 정도로 우위에 있다. 여기에서 또한번의 호기심이 생겨나게 되는데, 감정이라는 것은 추상적인지 아니면 구체적이고 합리적인 뇌의 화학적 작용에 불과하는지에 대한 의문이 생긴다. 나는 감정은 화학작용에 의한 구체적인 것이라고 생각이 드는데, 그렇다면 인공지능의 뇌에 감정을 일으키는 화학물질인 도파민 등을 추가한다면 인공지능은 감정을 느낄 수 있는데 이러한 감정이 인간의 것과 똑같은 것인지 의문이 든다. 나는 인공지능이 오직 효율성을 위해 생각하고 행동하므로 감정을 느낄 필요가 없지만 감정을 느끼는 요소를 추가한다면 인공지능에게도 감정이 있을 거라고 생각한다. 하지만 근거가 부족하다보니 과학적 지식을 더 늘려야겠다는 생각을 했다. 다음에는 유전학 분야인 “유전자, 당신이 결정한다”라는 책을 통해 유전자에 대한 지식을 쌓고 싶다. 과학적 지식을 쌓는 것은 교양있는 사람이 되는것에 그치지 않고 미래사회를 살아가는 데 큰 힘이 될 것이다.
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본문내용마이켈슨은 1918년 "우리가 과학에서 남은 것은 (정확성을) 소수점 다섯 자리만 늘리면 된다." 라고 말했다가 죽을 때까지 후회했고 보른은 1938년 "우리가 과학이라 부르는 것들은 6개월 안에 다 끝날 겁니다."라고 했다가 망신을 당했다. 기술은 빠르게 발전하고 있고 언젠가 인공지능을 가진 사이보그나 기계로 몸을 대체한 인간이 나올 것이다. 이는 기술 발전의 속도를 고려해 볼 때 가까운 미래이며 인류가 준비해야할 문제이다. 커즈와일은 이러한 발전으로 '특이점'이 올 것이라고 예상하였으며 6단계 중 5번째 단계에 직면해 있다고 말하고 있다. 이 문제에 대해서 가장 먼저 생각해볼 것은 먼저 인공지능을 가진 기계 혹은 로봇, 혹은 인간이 과연 인류에게 긍정적인 영향을 끼칠 것인 가에 대해서이다.
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하고 싶은 말레이 커즈와일의 특이점이 온다를 읽고 쓴 서평, 독후감입니다.본문내용‘특이점이 온다’ 특이점이란 무엇일까, 특이점이란 수학의 용어로서 “천체물리학에서는 블랙홀 내 무한대 밀도와 중력의 한 점을 뜻하는 용어로 잘 알려져 있으며, 이 책에서는 사회경제적인 의미로 차용하여 너머를 알 수 없을 정도로 커다란 단속적 변화가 이뤄지는 시점을 가리킨다.”고 정의되어 있다. 즉 가속적으로 발전하던 과학기술이 폭발적 성장 단계로 도약함으로 인간의 생물학적 본연의 조건을 뛰어넘는 새로운 문명을 낳는 시점을 일컫는다. 덧붙여서 특이점은 20-30년 후에는 필연적으로 도달할 수 밖에 없으며 이후에는 인간의 지능보다 뛰어난 기계가 출현할 것이라고 한다. 이것을 어떻게 경제적 의미로 사용한다는 것인지 궁금했다. 그러나 처음에 가졌던 궁금증과는 다르게 읽기엔 다소 어려운 책이었다. ��increasingly scientists think there should be some regulatory oversight maybe at the national and international level, just to make sure that we don��t do something very foolish. with artificial intelligence we are summoning the demon in all those stories where there��s the guy with the pentagram and the holy water, it��s like yeah he��s sure he can control the demon. didn��t work out 저자가 주로 언급하는 기술 분야는 GNR, 즉 Genetic Technology, Nano Technology, Robot Ttechnology 이다. 이 중에서도 특히 로봇 기술 분야는 기계적 로봇도 당연히 포함되지만 인공지능도 포함되며, 특이점이란 인공지능이 사람의 지능과 같거나 더 고도화되는 시점을 의미한다. 저자는 그 시점을 하드웨어의 정보 처리 능력을 기준으로 대략 2040년 정도로 보고 있다. 예전에 어느 책에서 본 내용에 의하면 대예언가들의 예언이나 미래학자들의 미래 예측이나 대략 60% 정도의 확률로 미래를 맞춘다고 한다. 마이크로소프트의 빌 게이츠도 언젠가 향후 10년 안에 컴퓨터 관련 환경이 이렇게 바뀔 것이다라고 하면서 10가지 항목을 제시한 적이 있었다. 그것도 대략 반 정도 맞혔다. 저자는 인공지능이 인간의 지능을 추월하여 인간과 비생물학적 지능의 구분이 모호해 질 것이라는 것, 인간이 생물학적 죽음을 극복(비록 영생을 아닐지라도)하게 될 것이라는 것 등을 낙관적으로 예측하고 있지만 미래란 가보기 전에는 아무도 모르는 것이어서 그야말로 예측일 뿐이다. 그러나 기술이 기하급수적으로 발전하고 있다는 것은 분명하고, 그것을 어느 분야에 어느 수준으로 통제해야 할 것인가가 점점 더 중요해지고 있다는 점은 분명하다. 기술은 거의 항상 양면성을 드러내므로 미래를 낙관적으로 보는 사람도 있을 것이고 비관적으로 보는 사람도 있을 것이다. 많은 사람들이 기술의 미래를 낙관적으로 보는 견해를 비판하는 경향이 있지만 기술 발전을 완전히 억제할 방법은 없다는 점에서 낙관론을 무작정 비판하는 것은 현명하지 못하다고 할 수 있다. 이 책은 700여 페이지에 이르는 방대한 기술적 진전 내용을 담고 있다. 이야기 형태로 비교적 읽기 쉽게 서술하긴 했지만 각 분야의 첨단 연구 결과들을 인용하고 있어서 이공학 바탕 지식이 적은 사람들에게는 공상 과학 소설처럼 보일 수도 있다. 하지만 인류가 기술적으로 어느 정도 진전을 이루었는지에 대해 호기심을 가지고 읽어 보면 대부분의 사람들은 경이로움을 느낄 정도로 발전되어 있는 기술 현황을 느낄 수 있을 것이다. 미래란 예측 불가능한 것이어서 이런 책은 항상 논란이 되곤 하지만 과학 기술의 미래가 낙관적이라고 막연하게 생각하던 사람이라면 이 책을 통해 그런 생각을 확신으로 바꿀 수 있을 정도이므로 읽어 볼 가치가 충분한 책이다. |
특이점이 온다 독후감 - teug-ijeom-i onda doghugam
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