엑셀 다 변수 그래프 - egsel da byeonsu geulaepeu

회귀분석에 대한 이론을 아직 포스팅 하지는 않았지만,,

엑셀로 간단하게 해보고, 해석해보는 방법에 대해서 한 번 알아보도록 하겠습니다.

간단하게 회귀분석은 왜하는 거야? 라는 질문에 답변을 드리자면,,

예를 들어, 직장인의 회사생활 만족도에 대한 설문조사를 해보았다고 생각해볼게요.

"현재 당신의 회사생활 만족도는 몇 점인가요?"

저라면,, 점수를 주기 전에

연봉도 생각해보고 나의 동료/상사, 출퇴근 거리 등등을 고려해서 최종 나의 회사생활 만족도 점수를 결정할 것 같아요. 

그럼, 추가로 질문 하나 더 !

"우리 회사 직원들의 회사생활 만족도는 어떻게 높일 수 있을까요?"

가장 회사생활 만족도와 연관이 높은 요인을 찾아서, 그 요인을 개선하는게 제일 효과적이지 않을까요?

다중회귀분석은 회사생활만족도(Y)와 인간관계, 출퇴근거리 등과 같은 여러 요인(X)들과의 관계를 분석할 때 사용할 수 있어요.

여러가지로 할 수 있지만, 저는 지금 엑셀로 후다닥 해야하니까 엑셀에서 한번 해볼께요!

[ 준비 과정 ] 

1. 엑셀에서 '파일' > '옵션' > '추가기능' 에서 '이동'을 클릭해주세요.

2. '분석 도구'를 체크하고 확인을 눌러주면 기능을 사용할 준비가 된거예요. :) 

엑셀 '데이터' 탭에 '데이터 분석' 이 생긴걸 보실 수 있답니다. 

[다중회귀분석 시작해보기]

1. 준비 

데이터는 알고자 하는 값 Y와, 그 Y에 영향을 주고 있는 여러 변수들 X 데이터를 준비해주시구요

'데이터분석'에서 '회귀분석'을 선택하고, 확인을 눌러주세요.

2. 데이터 입력

창이 켜지면, Y축 입력 범위와, X 축 입력 범위를 적는 창이 나와요 :) 

저는 Y축에는 '회사생활 만족도'를 그리고 X 축 범위에는 '동료', '회의시간' 등등 회사생활에 영향을 미치는 변수들을 넣어볼께요.

워,,! 엑셀은 총 16개의 X변수만 입력 받을 수 있네요? ㅠㅠ 젠장,, ㅂㄷㅂㄷ;; 

저는 변수가 더 많았지만,, 조금 줄여서 ㅜ_ㅜ 생성해보도록 하겠습니다.

3. 결과 확인

'확인'을 누르면 새로운 시트에 이런 결과가 나와요!

4. 해석

이제부터 해석을 한번 해보도록 하겠습니다. 

* 결정계수 = R Square, 조정된 결정계수 = Adjusted R Square

- 실 세계에서는 Adjusted R^2가 좀 더 가깝다고는 하는데, 통계학자들마다 해석방법이 조금씩 다른것 같아요.   

- 보통, 단일 회귀분석에서는 R^2, 다변량 회귀분석에서는 Adjusted R^2가 더 잘 맞는 경향이 있다고 합니다.  

- 0.6 (60%) 이상의 값을 가질 때 유의미하다고 봅니다.  

- 해석방법은, 본 회귀분석은 이 데이터를 설명하는 설명력이 약 9%정도 반영된 것이라고 보면 됩니다.

* 유의한 F = Significance F 

 - 0.05보다 클 경우, P-value가 높은 X 변수를 삭제하면서 0.05 미만 값을 충족할 때 까지 회귀분석을 다시 해야해요.

 - 해당 값이 0.05보다 작을 경우 대립가설을 채택합니다. 

 - 대립가설을 채택한다는 말은 -> 회귀계수가 0이 아니다.

    -> 독립변수들 중 적어도 하나의 이상의 변수가 종속변수(Y)를 설명하는데 유의하다. 는 뜻입니다.

* P-값 = P-value

 - 어떤 독립변수가 종속변수 (Y)를 잘 설명하는지를 나타내요

 - p-value > 0.05 일 경우, 귀무가설을 채택합니다. --> 즉, 이 독립변수는 종속변수에 영향을 미치지 않는다.

 - p-value < 0.05 일 경우, 대립가설 채택 --> 이 독립변수는 종속변수에 영향을 미친다. 

엑셀을 이용해서 두 개의 차트 데이터를 간단하게 비교하는 방법은 무엇일까요? 바로 차트를 합쳐서 하나로 만드는 것입니다. 이렇게 두 개의 차트를 하나로 만들면 시각적으로 비교해 볼 수 있습니다. 두 개의 차트 범위 값이 차이가 나도 상관없습니다. 보조 축을 하나 더 추가하면 간단히 해결이 되기 때문입니다.

샘플 엑셀 파일은 아래에 첨부합니다. 참고하시기 바랍니다. 

엑셀 Excel 차트 그래프 합치기 .zip

0.02MB

▼ 먼저 두 개의 표에 차트를 추가합니다. 차트에 추가할 데이터 영역을 드래그해서 선택한 후 상단 삽입 탭 > 추천 차트리본 메뉴를 클릭합니다.

▼ 차트 삽입 창이 뜨면 왼쪽 사이드에서 원하는 차트 모양을 선택합니다. 만약 마음에 드는 차트가 없다면 모든 차트 탭으로 이동합니다.

▼ 각 표에 차트 추가를 완료했습니다. 다음은 두 개의 차트를 합쳐보겠습니다.

▼ 두 개의 차트를 합치는 간단한 방법은 복사해서 붙여넣기를 하는 것입니다. 두 개의 차트 항목(가로축 레이블) 인 "년도" 동일하게 때문에 그래프가 하나로 합쳐지고 범례만 추가가 됩니다. 그런데 위에 있는 차트의 범위값이 아래 차트와 너무 차이가 나서 막대 그래프가 거의 보이지 않네요. 비슷한 값이라면 비교해 볼 수 있을 겁니다

▼ 그림처럼 아주 깨알 같은 크기라 계열을 선택할 수도 없습니다. 작은 값이라도 막대 그래프를 표현하는 방법은 있습니다. 오른쪽에 축을 하나 더 추가하는 것입니다.

▼ 보조축을 추가하기 위해 차트를 선택하고 오른쪽 마우스를 클릭합니다. 화면의 빠른 실행 메뉴 목록에서 차트 종류 변경을 선택합니다.

▼ 차트 종류 변경 팝업창에서 모든 차트탭으로 이동합니다. 왼쪽 메뉴에서 제일 아래에 있는 혼합메뉴를 선택합니다. 오른쪽 화면의 데이터 계열 목록으로 이동합니다.

▼ "데이터 계열에 대한 차트 종류와 축을 선택합니다."에서 목록의 계열 중 값이 적어 보이지 않는 4개의 보조 축옵션을 체크합니다.

▼ 결과는 아래와 같습니다. 양쪽에 두 개의 축이 있으며, 막대 그래프는 왼쪽, 선 그래프는 오른쪽 보조축을 기준으로 합니다.